DRF组件学习之三

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url注册器

通过DRF的视图组件，数据接口逻辑被我们优化到最剩下一个类，接下来，我们使用DRF的url控制器来帮助我们自动生成url，使用步骤如下：

导入模块

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from rest_framework import routers

生成一个注册器实例对象

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router = routers.DefaultRouter()

将需要自动生成url的接口注册

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router.register(r"books", views.BookView)

开始自动生成url

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urlpatterns = [
	re_path('^', include(router.urls)),
]

响应器

之前我们使用DRF的Response类来将数据响应给客户端，不管是POSTMAN还是浏览器，都能浏览到经过格式化后的漂亮的数据，DRF是怎么做的呢？其实就是通过响应器组件

导入模块

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from rest_framework.renderers import JsonRenderer

指定返回类

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class BookView(APIView):
	 render_classes = [JsonRenderer]

renderer_classes的查找逻辑与之前的解析器等等组件是完全一样的。这样就设置不使用restframework而是默认json数据格式

分页器

为了服务器性能考虑，也为了用户体验，我们不应该一次将所有的数据从数据库中查询出来，返回给客户端浏览器，如果数据量非常大，这对于服务器来讲，可以说是性能灾难，而对于用户来讲，加载速度将会非常慢。

使用方式

导入模块

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination

  • 获取数据
    books = Book.objects.all()
  • 创建一个分页器对象
    paginater = PageNumberPagination()
  • 开始分页
    paged_books = paginater.paginate_queryset(books, request)
  • 开始序列化
    serialized_books = BookSerializer(paged_books, many=True)
  • 返回数据
    return Response(serialized_books.data)

分页器组件局部实现

自定义一个分页类并集成PageNumberPagination

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class MyPagination(PageNumberPagination):
    # 每页显示数量
    page_size = 2
    # 通过路由访问页码 ?page=1
    page_query_param = 'page'
    # 通过路由访问中显示的数量 ?page=1&size=2
    page_size_query_param = 'size'
    # 最大显示数量
    max_page_size = 5

实例化一个分页类对象

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paginater = MyPagination()

开始分页

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paged_books = paginater.paginate_queryset(books, request)

开始序列化

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serialized_books = BookSerializer(paged_books, many=True)

返回数据

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return Response(serialized_books.data)
-------------The End-------------